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2009-11-03 15:26:44
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Data for the sensory evaluation experiment in Brien, C.J. and Payne, R.W. (1996) Tiers, structure formulae and the analysis of complicated experiments.
File contents

% Data from StatLib (ftp stat.cmu.edu/datasets)
%
% Data for the sensory evaluation experiment in Brien, C.J. and Payne,
% R.W. (1996) Tiers, structure formulae and the analysis of complicated
% experiments.  submitted for publication.
% 
% The experiment involved two phases.  In the field phase a viticultural
% experiment was conducted to investigate the differences between 4
% types of trellising and 2 methods of pruning.  The design was a
% split-plot design in which the trellis types were assigned to the main
% plots using two adjacent Youden squares of 3 rows and 4 columns.  Each
% main plot was split into two subplots (or halfplots) and the methods
% of pruning assigned at random independently to the two halfplots in
% each main plot.  The produce of each halfplot was made into a wine so
% that there were 24 wines altogether.
% 
% The second phase was an evaluation phase in which the produce from the
% halplots was evaluated by 6 judges all of whom took part in 24
% sittings.  In the first 12 sittings the judges evaluated the wines
% made from the halfplots of one square; the final 12 sittings were to
% evaluate the wines from the other square.  At each sitting, each judge
% assessed two glasses of wine from each of the halplots of one of the
% main plots.  The main plots allocated to the judges at each sitting
% were determined as follows.  For the allocation of rows, each occasion
% was subdivided into 3 intervals of 4 consecutive sittings.  During
% each interval, each judge examined plots from one particular row,
% these being determined using two 3x3 Latin squares for each occasion,
% one for judges 1-3 and the other for judges 4-6.  At each sitting
% judges 1-3 examined wines from one particular column and judges 4-6
% examined wines from another column.  The columns were randomized to
% the 2 sets of judges x 3 intervals x 4 sittings using duplicates of a
% balanced incomplete block design for v=4 and k=2 that were latinized.
% This balanced incomplete block design consists of three sets of 2
% blocks, each set containing the 4 "treatments".  For each interval, a
% different set of 2 blocks was taken and each block assigned to two
% sittings, but with the columns within the block placed in reverse
% order in one sitting compared to the other sitting.  Thus, in each
% interval, a judge would evaluate a wine from each of the 4 columns.
% 
% The scores assigned in evaluating the wines, and the factors indexing
% them, are given below.  The factors are as follows:
%         Occasion 
%         Judges 
%         Interval 
%         Sittings 
%         Position
%         Squares 
%         Rows 
%         Columns 
%         Halfplot 
%         Trellis 
%         Method 
% followed by the response variable 
%         Score
% 
% The scores are ordered so that the factors Occasion, Judges, Interval,
% Sittings and Position are in standard order; the remaining factors are
% in randomized order.

@relation sensory

@attribute Occasion {1, 2}
@attribute Judges {1, 2, 3, 4, 5, 6}
@attribute Interval {1, 2, 3}
@attribute Sittings {1, 2, 3, 4}
@attribute Position {1, 2, 3, 4}
@attribute Squares {1, 2}
@attribute Rows {1, 2, 3}
@attribute Columns {1, 2, 3, 4}
@attribute Halfplot {1, 2}
@attribute Trellis {1, 2, 3, 4}
@attribute Method {1, 2}
@attribute score real

@data
1,1,1,1,1,1,3,3,1,2,1,14.5
1,1,1,1,2,1,3,3,2,2,2,13.5
1,1,1,1,3,1,3,3,1,2,1,14.5
1,1,1,1,4,1,3,3,2,2,2,15.0
1,1,1,2,1,1,3,1,1,3,1,16.0
1,1,1,2,2,1,3,1,2,3,2,16.0
1,1,1,2,3,1,3,1,2,3,2,15.5
1,1,1,2,4,1,3,1,1,3,1,14.5
1,1,1,3,1,1,3,2,2,1,2,15.5
1,1,1,3,2,1,3,2,1,1,1,14.5
1,1,1,3,3,1,3,2,1,1,1,16.5
1,1,1,3,4,1,3,2,2,1,2,14.5
1,1,1,4,1,1,3,4,2,4,2,15.5
1,1,1,4,2,1,3,4,2,4,2,16.0
1,1,1,4,3,1,3,4,1,4,1,15.5
1,1,1,4,4,1,3,4,1,4,1,16.0
1,1,2,1,1,1,1,3,1,1,1,14.0
1,1,2,1,2,1,1,3,1,1,1,15.0
1,1,2,1,3,1,1,3,2,1,2,14.5
1,1,2,1,4,1,1,3,2,1,2,15.0
1,1,2,2,1,1,1,4,1,3,1,15.5
1,1,2,2,2,1,1,4,1,3,1,14.0
1,1,2,2,3,1,1,4,2,3,2,13.5
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1,1,2,3,1,1,1,2,1,4,1,15.0
1,1,2,3,2,1,1,2,2,4,2,15.0
1,1,2,3,3,1,1,2,2,4,2,15.0
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1,1,2,4,4,1,1,1,2,2,2,15.0
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1,1,3,4,3,1,2,3,1,3,1,15.5
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1,2,1,1,2,1,2,1,1,4,1,16.0
1,2,1,1,3,1,2,1,2,4,2,16.5
1,2,1,1,4,1,2,1,1,4,1,16.5
1,2,1,2,1,1,2,3,1,3,1,16.0
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1,2,1,3,1,1,2,4,1,1,1,16.5
1,2,1,3,2,1,2,4,2,1,2,15.0
1,2,1,3,3,1,2,4,2,1,2,15.0
1,2,1,3,4,1,2,4,1,1,1,15.5
1,2,1,4,1,1,2,2,1,2,1,15.5
1,2,1,4,2,1,2,2,1,2,1,17.0
1,2,1,4,3,1,2,2,2,2,2,16.5
1,2,1,4,4,1,2,2,2,2,2,16.0
1,2,2,1,1,1,3,2,1,1,1,16.0
1,2,2,1,2,1,3,2,1,1,1,14.0
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1,2,2,1,4,1,3,2,2,1,2,16.0
1,2,2,2,1,1,3,1,2,3,2,16.0
1,2,2,2,2,1,3,1,1,3,1,15.5
1,2,2,2,3,1,3,1,2,3,2,16.0
1,2,2,2,4,1,3,1,1,3,1,16.5
1,2,2,3,1,1,3,3,1,2,1,16.0
1,2,2,3,2,1,3,3,2,2,2,15.5
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1,2,2,3,4,1,3,3,1,2,1,15.0
1,2,2,4,1,1,3,4,2,4,2,15.5
1,2,2,4,2,1,3,4,1,4,1,15.5
1,2,2,4,3,1,3,4,2,4,2,15.5
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1,2,3,2,2,1,1,1,1,2,1,15.0
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1,2,3,2,4,1,1,1,2,2,2,15.5
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1,2,3,3,2,1,1,3,2,1,2,17.0
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1,2,3,4,4,1,1,4,2,3,2,16.0
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1,3,1,1,4,1,1,1,2,2,2,16.5
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1,3,1,2,2,1,1,3,2,1,2,14.5
1,3,1,2,3,1,1,3,1,1,1,15.0
1,3,1,2,4,1,1,3,1,1,1,16.5
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1,3,1,3,4,1,1,4,1,3,1,15.5
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1,3,1,4,2,1,1,2,1,4,1,16.0
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1,3,1,4,4,1,1,2,1,4,1,14.0
1,3,2,1,1,1,2,2,1,2,1,16.5
1,3,2,1,2,1,2,2,2,2,2,14.5
1,3,2,1,3,1,2,2,1,2,1,16.0
1,3,2,1,4,1,2,2,2,2,2,15.5
1,3,2,2,1,1,2,1,2,4,2,15.5
1,3,2,2,2,1,2,1,2,4,2,15.5
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