lung-cancer.arff

Name:
Owner:
Access:
Size:
Modified:
UCI/lung-cancer.arff
TunedIT
public locked
7.6 KB
2009-10-30 13:03:47
Description

Lung Cancer Data
File contents

% 
% 1. Title: Lung Cancer Data
% 
% 2. Source Information:
% 	- Data was published in : 
% 	  Hong, Z.Q. and Yang, J.Y. "Optimal Discriminant Plane for a Small
% 	  Number of Samples and Design Method of Classifier on the Plane",
% 	  Pattern Recognition, Vol. 24, No. 4, pp. 317-324, 1991.
% 	- Donor: Stefan Aeberhard, stefan@coral.cs.jcu.edu.au
% 	- Date : May, 1992
% 
% 3. Past Usage:
% 	- Hong, Z.Q. and Yang, J.Y. "Optimal Discriminant Plane for a Small
%           Number of Samples and Design Method of Classifier on the Plane",
%           Pattern Recognition, Vol. 24, No. 4, pp. 317-324, 1991.
% 	- Aeberhard, S., Coomans, D, De Vel, O. "Comparisons of 
% 	  Classification Methods in High Dimensional Settings", 
% 	  submitted to Technometrics.
% 	- Aeberhard, S., Coomans, D, De Vel, O. "The Dangers of 
% 	  Bias in High Dimensional Settings", submitted to
% 	  pattern Recognition.
% 
% 4. Relevant Information:
% 	- This data was used by Hong and Young to illustrate the 
% 	  power of the optimal discriminant plane even in ill-posed
% 	  settings. Applying the KNN method in the resulting plane	
% 	  gave 77% accuracy. However, these results are strongly
% 	  biased (See Aeberhard's second ref. above, or email to
% 	  stefan@coral.cs.jcu.edu.au). Results obtained by
% 	  Aeberhard et al. are : 
% 	  RDA : 62.5%, KNN 53.1%, Opt. Disc. Plane 59.4%
% 
% 	  The data described 3 types of pathological lung cancers.
% 	  The Authors give no information on the individual
% 	  variables nor on where the data was originally used.
% 
%        -  In the original data 4 values for the fifth attribute were -1.
%           These values have been changed to ? (unknown). (*)
%        -  In the original data 1 value for the 39 attribute was 4.  This
%           value has been changed to ? (unknown). (*)
%     
% 	  
% 5. Number of Instances: 32
% 
% 6. Number of Attributes: 57 (1 class attribute, 56 predictive)
% 
% 7. Attribute Information:
% 
% 	attribute 1 is the class label.
% 	
% 	- All predictive attributes are nominal, taking on integer 
% 	  values 0-3
% 
% 8. Missing Attribute Values: Attributes 5 and 39 (*)
% 
% 9. Class Distribution:
% 	- 3 classes, 
% 		1.)	9 observations
% 		2.)	13     "
% 		3.)	10     "
% 
%
% Information about the dataset
% CLASSTYPE: nominal
% CLASSINDEX: first
%

@relation lung-cancer

@attribute class {1,2,3}
@attribute attribute2 {0,1}
@attribute attribute3 {1,2,3}
@attribute attribute4 {0,1,2,3}
@attribute attribute5 {0,1,2}
@attribute attribute6 {0,1}
@attribute attribute7 {1,2,3}
@attribute attribute8 {1,2,3}
@attribute attribute9 {1,2,3}
@attribute attribute10 {1,2,3}
@attribute attribute11 {1,2,3}
@attribute attribute12 {1,2,3}
@attribute attribute13 {0,1,2,3}
@attribute attribute14 {1,2,3}
@attribute attribute15 {1,2,3}
@attribute attribute16 {1,2,3}
@attribute attribute17 {1,2,3}
@attribute attribute18 {1,2}
@attribute attribute19 {1,2}
@attribute attribute20 {0,1,2}
@attribute attribute21 {0,1,2}
@attribute attribute22 {1,2}
@attribute attribute23 {1,2}
@attribute attribute24 {1,2}
@attribute attribute25 {1,2,3}
@attribute attribute26 {1,2,3}
@attribute attribute27 {1,2,3}
@attribute attribute28 {2,3}
@attribute attribute29 {1,2,3}
@attribute attribute30 {1,2,3}
@attribute attribute31 {1,2,3}
@attribute attribute32 {1,2,3}
@attribute attribute33 {1,2,3}
@attribute attribute34 {1,2,3}
@attribute attribute35 {1,2,3}
@attribute attribute36 {1,2,3}
@attribute attribute37 {1,2,3}
@attribute attribute38 {1,2,3}
@attribute attribute39 {1,2,3}
@attribute attribute40 {1,2,3}
@attribute attribute41 {1,2,3}
@attribute attribute42 {1,2,3}
@attribute attribute43 {1,2,3}
@attribute attribute44 {1,2,3}
@attribute attribute45 {1,2,3}
@attribute attribute46 {1,2,3}
@attribute attribute47 {1,2,3}
@attribute attribute48 {2,3}
@attribute attribute49 {2,3}
@attribute attribute50 {1,2,3}
@attribute attribute51 {1,2,3}
@attribute attribute52 {1,2,3}
@attribute attribute53 {1,2,3}
@attribute attribute54 {1,2,3}
@attribute attribute55 {1,2}
@attribute attribute56 {1,2}
@attribute attribute57 {1,2}

@data
1,0,3,0,?,0,2,2,2,1,1,1,1,3,2,2,1,2,2,0,2,2,2,2,1,2,2,2,3,2,1,1,1,3,3,2,2,1,2,2,2,1,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,1,1,1,2,2
1,0,3,3,1,0,3,1,3,1,1,1,1,1,3,3,1,2,2,0,0,2,2,2,1,2,1,3,2,3,1,1,1,3,3,2,2,2,1,2,2,2,1,2,2,1,2,2,2,2,2,2,2,2,1,2,2
1,0,3,3,2,0,3,3,3,1,1,1,0,3,3,3,1,2,1,0,0,2,2,2,1,2,2,3,2,3,1,3,3,3,1,2,2,1,2,2,2,1,2,2,1,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,1,2
1,0,2,3,2,1,3,3,3,1,2,1,0,3,3,1,1,2,2,0,0,2,2,2,2,1,3,2,3,3,1,3,3,3,1,1,1,1,2,2,2,2,1,2,2,2,1,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2
1,0,3,2,1,1,3,3,3,2,2,2,1,1,2,2,2,2,2,0,0,2,2,2,1,1,2,3,2,2,1,1,1,3,2,1,2,2,1,2,2,2,1,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,1,2,2
1,0,3,3,2,0,3,3,3,1,2,2,0,3,3,3,2,2,1,0,0,1,2,2,2,1,3,3,1,2,2,3,3,3,2,1,2,2,1,2,2,2,1,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,1,2
1,0,3,2,1,0,3,3,3,1,2,1,2,3,3,3,3,2,2,0,0,2,2,2,2,1,3,2,2,2,2,3,3,3,2,1,1,2,2,1,2,1,2,2,2,2,1,2,2,2,2,1,2,2,2,1,2
1,0,2,2,1,0,3,1,3,3,3,3,2,1,3,3,1,2,2,0,0,1,1,2,1,2,1,3,2,1,1,3,3,3,2,2,1,2,1,2,2,1,2,2,2,1,2,2,2,1,2,2,2,2,1,2,2
1,0,3,1,1,0,3,1,3,1,1,1,3,2,3,3,1,2,2,0,0,2,2,2,1,2,1,2,1,1,1,3,3,3,3,2,2,1,2,2,2,1,2,2,1,2,2,2,2,2,2,2,2,2,1,2,2
2,0,2,3,2,0,2,2,2,1,2,2,2,2,2,2,1,2,2,2,2,2,2,1,3,2,3,3,3,3,3,3,3,3,2,1,2,1,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,1,3,2,1,1,2,2
2,0,2,2,0,0,3,2,3,1,1,3,1,3,1,1,2,2,2,0,2,1,1,2,1,1,2,2,2,2,1,3,3,3,1,2,2,1,2,2,2,1,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2
2,0,2,3,2,0,1,2,1,1,2,1,0,1,2,2,1,2,1,0,2,2,2,2,1,2,1,2,2,3,1,3,3,3,1,2,2,1,2,2,2,2,1,2,2,2,2,2,2,2,2,2,1,1,2,2,1
2,0,2,1,1,0,1,2,2,1,2,1,1,2,2,2,1,2,2,0,2,2,2,2,1,2,1,3,2,2,1,1,1,1,1,2,2,1,2,2,2,1,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,1,2,2
2,0,2,2,1,1,2,3,3,1,1,1,1,2,2,2,1,2,2,0,1,2,2,2,1,2,1,2,2,2,1,1,1,3,2,1,1,2,1,2,2,2,1,2,2,1,2,2,2,2,2,2,1,1,1,2,2
2,1,3,0,?,1,1,2,2,1,1,1,1,2,1,1,1,2,2,0,2,2,2,2,1,2,2,2,2,2,3,3,3,3,1,1,2,1,2,2,2,2,1,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,1,2,1
2,0,3,2,2,1,2,2,2,1,1,2,1,2,3,3,2,2,2,0,1,2,2,2,1,2,3,2,2,1,2,2,2,3,1,3,2,1,2,2,2,1,2,2,1,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2
2,0,3,2,2,0,1,1,3,1,1,1,0,1,3,3,1,2,2,0,2,2,2,2,1,1,2,2,2,2,1,3,3,3,3,3,1,2,2,1,2,1,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,1,2,2
2,0,2,1,1,0,2,1,3,1,1,1,0,3,1,3,1,2,2,0,0,1,2,2,3,3,3,2,2,2,1,3,3,3,1,1,1,2,1,2,2,2,1,2,1,2,2,2,2,2,2,2,1,1,1,2,2
2,0,2,0,?,0,2,3,3,3,2,1,0,2,2,1,1,1,2,0,0,2,1,2,1,2,3,2,2,3,1,3,3,3,2,1,1,2,1,2,2,2,3,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,1,2
2,0,1,2,1,0,3,3,3,1,2,2,1,1,3,3,1,2,2,0,0,2,2,2,1,2,1,3,2,3,1,1,1,3,1,1,2,2,1,2,2,2,1,2,2,2,2,2,2,2,2,2,1,1,2,2,1
2,0,2,0,?,1,3,3,3,1,2,1,1,3,3,3,1,2,2,0,0,2,2,2,2,1,1,2,3,2,1,1,1,3,1,3,1,1,2,2,2,1,2,2,1,2,2,2,2,2,2,1,2,2,1,2,2
2,0,3,3,2,0,2,1,3,1,1,3,3,3,3,3,1,2,2,0,0,2,2,1,1,2,2,3,3,3,3,3,3,3,2,2,2,1,2,1,2,1,2,2,2,2,2,2,2,1,2,2,2,2,2,1,2
3,0,2,3,1,1,2,2,1,1,1,1,1,1,2,2,1,2,2,2,2,1,2,1,1,1,1,2,2,3,1,3,3,3,1,1,1,3,1,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,1,3,3,2,2,1
3,0,2,3,1,1,1,2,1,1,1,2,1,1,1,2,2,1,1,1,2,1,2,1,1,2,2,2,2,2,1,3,3,3,2,2,2,3,3,1,1,2,2,3,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,1
3,0,3,3,1,0,3,3,1,1,1,2,1,1,2,2,2,2,2,2,2,1,1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,3,3,2,1,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,3,2,2,2,2,1
3,0,2,3,2,0,1,2,2,1,2,1,2,1,1,1,2,1,2,2,1,2,1,2,2,1,3,2,1,1,2,2,2,2,1,1,2,2,?,2,1,1,1,2,2,2,1,2,2,2,1,3,1,2,2,1,2
3,0,2,2,2,0,2,1,2,1,1,1,0,2,2,3,1,2,2,2,2,2,2,2,3,3,3,2,2,1,2,2,2,2,3,1,2,2,2,2,1,2,1,1,2,2,1,2,2,2,2,2,2,2,1,2,1
3,0,2,2,1,0,2,2,2,1,1,2,0,2,2,2,1,2,2,2,2,2,2,2,1,2,1,3,3,3,1,3,3,2,2,3,1,2,1,3,2,2,3,2,2,2,3,3,3,2,2,3,2,2,2,2,1
3,0,3,2,2,0,2,2,2,1,1,2,0,2,2,2,1,2,2,2,2,2,2,1,1,2,2,2,2,2,2,1,1,1,2,1,1,3,1,3,3,3,2,3,2,2,2,2,2,2,3,1,2,2,2,2,2
3,0,2,1,1,0,2,2,1,1,1,1,0,1,1,1,2,1,2,0,2,1,1,1,1,1,2,2,1,2,1,3,3,3,1,1,3,3,3,2,3,1,2,2,3,3,2,2,2,3,2,2,2,2,2,2,1
3,0,2,3,2,1,2,2,3,1,1,2,1,2,2,2,1,2,2,0,2,2,2,1,1,2,2,2,2,2,1,2,2,3,2,2,2,1,2,2,2,1,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,1,2,2
3,0,2,3,1,0,2,3,3,1,1,1,1,2,2,2,1,2,2,0,2,2,2,2,1,2,1,2,2,2,1,1,1,1,1,2,2,1,2,2,2,1,2,2,1,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2

Home - Contact Us - In Media - Challenges List - Create - About Challenges - R&D Outsourcing - Wiki - Blog - Forum Research - Repository - Knowledge Base - TunedTester	Copyright © 2008-2011 by TunedIT Design by luksite